近期，民生垂直配送领域数字化探索再获进展。针对桶装水配送普遍存在的运力闲置、区域供需错配、双向物流履约难度大等行业痛点，成都燕基空间科技有限公司（简称“燕基空间”）携手哈尔滨工业大学管理决策与评价研究所完成技术攻关，依托旗下送水通平台落地预测驱动型区域运力协同派单及路径优化技术方案，试图破解行业容量配置成本与服务稳定性难以兼顾的现实难题。
融资杠杆平台哈尔滨工业大学教授、管理决策与评价研究所所长孙佰清，燕基空间智能民生研究中心主任何基永等参与相关技术研发。该成果将需求分位数预测、区域容量优化、满桶与空桶双载荷路径规划及动态履约反馈连接起来，研究如何把需求的不确定性转化为可执行的配送安排。
桶装水配送具备送水、空桶回收双向物流特征，订单波动显著。传统模式多依靠人工经验配置运力，按平均需求储备易造成高峰期供给不足；若按高负荷标准预留运力，则抬升运营闲置成本，成本与服务的平衡一直是行业经营难点。
据了解，这套技术体系通过P50需求中位数、P90需求上界估计划定需求波动区间，依托预留系数输出区域容量需求，将预测结果直接落地为运力资源配置。其运用整数最小费用流模型完成跨区域满桶等价容量调拨，把区域资源稀缺成本传导至订单派单环节，打通区域宏观调配与末端订单调度。
在末端履约层面，系统动态更新车辆满桶、空桶载荷状态，将回桶数量、楼层、电梯条件等现场因素纳入路线测算；针对临时订单、路况异动，采用“锁定已承诺路线前缀”动态优化机制，搭配唯一事件标识处理弱网重复上传问题，构建起“预测—配置—执行—反馈”闭环迭代体系。
目前项目已形成可运行算法原型，相关发明专利申请材料已筹备完成，专利拟名称为《面向桶装饮用水履约的预测驱动型区域运力协同派单与路径优化方法、系统、设备及介质》。该方案现阶段仅完成合成场景仿真验证，容量缺口、调拨配送成本、预约迟到、路线改动等核心经营指标的实际表现，仍有待真实水站及道路环境开展实景检验。
双方于8月份共建燕基空间人工智能与民生服务创新研究中心金融配资入口，推进决策研究、技术应用与产业成果转化。业内分析认为，随着民生配送行业向精细化运营转型，本次产学研技术探索，可为兼具配送、回收属性的民生服务业数字化升级提供参考样本。
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